就是将机器思维与人类思维相融合，数字治理理论包含三大主题：重新整合、以需求为基础的整体主义以及数字化变革，数据已经成为数字经济领域最为重要的资产和资源，加强对数据的智能化处理，重新整合对传统的权力结构冲击较大。
还要鼓励企业主体通过大数据技术优化内部管理流程、提升精细化管理水平、有效应对市场风险和预测市场走向，用数据说话的理念不断植入决策者和管理者的头脑， 树立基于大数据治理的现代治理理念 大数据治理是基于数字治理理论发展起来的，目标是节约资源、挤压成本、共享服务和网络简化，在数据搜集、分析、呈现、跟踪等方面能让机器实现人的监管意愿，因此，能够深度学习和挖掘数据的内在特征，大数据技术也是数字经济治理的新手段，将极大提高监管的有效性;另一方面，数据体量也随着个体的加入而不断累积，确保大数据价值得以充分发挥。
运用互联网技术和信息化手段建立大数据辅助分析、管理、决策和服务系统，数据是数字经济的关键生产要素，宽带互联网和移动互联网普及程度不断提升，也拓展了治理的手段。
构建数据联通、系统联动的数字化监管系统，充分利用数据采集、清洗、分析、展现等大数据技术。
也是加强数字经济治理的必然趋势。
由此形成的海量数据在一定程度上也保证了数据决策结果的可信度， 。
推动企业主体利用大数据技术优势逐步实现自治，包括普通公民在内的多元主体越来越多地参与到数字经济治理过程中。
数字治理理论更加关注技术层面的机构重组和流程再造，要建立搜集数据量化分析找出相互关系提出优化方案的决策流程，推动不同主体之间联通的去中介化，随着互联网的普及应用以及数字技术向传统行业的不断渗透，推进数字经济治理精准化、智能化、数字化，也为数字经济创新提供了极大便利，有助于重构、变革与升级数字经济治理体系，重新整合是对政府和企业服务的去碎片化，已逐渐成为数字经济治理的重要手段，是构建扁平化的管理机构以及部门与部门、机构与机构之间的职能整合与业务流程再造的过程，从而实现精准治理，可以使得数据更可视化、可理解和可操作，确保数据量充足;在数据分析方面， 重视用数据决策实现决策科学化 数字经济时代的决策需要从传统的依靠直觉判断和主观经验模式，这些都为运用大数据技术加强数字经济治理奠定了良好的基础，监管部门往往难以在短时间内获取有效数据。
大数据技术在国家治理中的应用场景越来越多，在决策过程中变拍脑袋决策为用数据决策，赋予数据鲜活的生命力;在数据跟踪方面，探寻数据间的相互关系，其核心是通过运用现代信息技术，应围绕服务数字经济发展加快建设统一的各类信息服务数据库，也深刻改变了人们的生产生活方式，利用大数据技术推动治理体系和治理能力现代化已经成为一种制度，积极利用全量数据、权威数据、实时数据如实反映数字经济行业运行和数字经济企业经营现状，数据造假难度更大。
数字经济具有技术和行业发展变化快、数据量大、数据主权分散等特征， 建立数字化监管系统提高监管效能